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            章鱼体育官网-逆天亮科技:AI智能换脸,被歹意乱用,女神的噩梦宅男的福音

            admin 2019-12-24 228人围观 ,发现0个评论

            文章所有图片均来源于网络,如有侵权请联系删除

            这是一种对成年型影音片段进行AI智能换脸的手段,也就是说可以将任意人的脸换到影音片段中的主角身上!可以换成女星、校花、模特、素人等等,给许多女性造成不良影响,想想都令人觉得可怕。

            尽管媒体、政客和技术人员对这种AI智能换脸造假影响选举的风险感到恐慌,但一项新研究在研究了近1.5万这种AI智能换脸影音后,发现96%的视频是成年型的。令所有人惊讶的是,该研究中分析的所有成年型假冒产品章鱼体育官网-逆天亮科技:AI智能换脸,被歹意乱用,女神的噩梦宅男的福音仅针对女性。 你如何看待这种AI智能换脸成年型的影音猖獗?

            这种AI智能换脸威胁论正在越演越烈。

            可能我们在国内没有特别大的体会,也就是把朱颖的脸换成杨幂的,把某结衣的脸换成郭德纲的,大家看了顶多开心一笑,并没有体会到任何的不安和恶意。

            然而国外就丰富多了。最初这种AI智能换脸被用在成年型的影音换脸上,甚至由此衍生出了一些灰色产业。这个产业在看不见的阴暗角落,不断积累着让人不易觉察的隐患。

            统计数据显示。自这种AI智能换脸技术问世至今,网上发现的换脸影音几乎增长了一倍。

            这些视频中,我们熟悉的国外领导人、各路明星换脸视频,只占了其中一小部分。而绝大多数,都是未经任何人授权、以女性为主的成年型视频。这类视频一般都以一些途径秘密传播,很多女神甚至根本不知情。

            阿姆斯特丹的网络安全公司公布了一份最新报告。

            这些成年型影音片段出现了诸如范冰冰、杨幂迪丽热巴等女神的镜头,实在是令小弟愤怒!

            报告称,研究人员从YouTube、以及一些比较流行的成年型网站上,分析了共计14698部被认定为这种AI智能换脸制作的虚假视频,得出来的结论,让人一言难尽。

            首先从数量上,去年去年11月找到的这种AI智能换脸视频有7964,不到一年时间这个数字增长了将近一倍,说明制作这种AI智能换脸视频的成本和门槛正在逐步降低,也就意味着未来这个数字会继续增长。

            虽然这种章鱼体育官网-逆天亮科技:AI智能换脸,被歹意乱用,女神的噩梦宅男的福音AI智jy能换脸被迫下架了,但它的影子却没有因此而消失,仍然继续在网上流传着。甚至有专门的产业链,可以为客户量身定制这种AI智能换脸视频,价格并不高,出片也很快。

            你能想象这个门槛有多低吗?仅需要250张图像,花费2天的处理时间,就能出一个定制视频。而一个定制的视频,价章鱼体育官网-逆天亮科技:AI智能换脸,被歹意乱用,女神的噩梦宅男的福音格最低不到20元人民币,比看一部电影都便宜!

            有的网站直接上线了会员计划,只需要每个月花费20美元,不到一张黑胶唱片的价格,所有视频一览无余!

            这些成年型影音片段出现了诸如范冰冰、杨幂迪丽热巴等女神的镜头,实在是令小弟愤怒!

            其次从内容上,这些换脸视频中大部分都是成年型的。而这些成年型的视频中,几乎都是以女性为题材,而且有96%被确定为“未获任何授权”的内容。视频中涉及到的女性,亚洲美女占了25%,并且研究人员发现这些视频中有韩国女团成员脸的,而最常见的则是各种欧美的女星。

            而这些视频中,还有很多用的是普通人的脸。一个虚假视频的供需平台上,甚至有人想要定制“初恋情人”、“学校女神”的视频,各种诸如“付费定制一位女性朋友的视频”的发帖;。此类需求刺激了这个灰色产业链的发展。

            而反观那章鱼体育官网-逆天亮科技:AI智能换脸,被歹意乱用,女神的噩梦宅男的福音剩下的4%非成年型的视频中,有61%是以男性为主题的。这样巨大的内容和性别差异,也大致能勾画出一个受众群体的模糊的画像了吧。

            通过人工智能强大的图像还原功能,很可能一个这种AI智能换脸的视频。那么试想一下,如果我们的亲人、朋友的脸,被别有用心的人换到成年型视频当中,将会造成多么恶劣而可怕的影响!

            实际上无论是假新闻、还是恶搞视频,都会暴露在公众的视野之下。在如此高的曝光下,假新闻的生存空间显然要狭窄的多。成年型,才是这种AI智能换脸的最大威胁。深藏于地下的成年型视频,则更容易躲过审查,从而得以流传的更加久远。

            目前为止,还不曾出现有效的遏制手段以及惩戒措施。这方面的研究,将来或许会成为一个非常重要的领域。

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